自动化程度过高可能导致员工技能退化 你会被替代么?

2015-11-13  来源:复材在线  作者:复材在线  浏览次数:3258 加入收藏   |  分享

“在计算机接管一切之前,应该让人有机会从头到尾梳理一遍整个问题和流程。比如在医 疗的应用中,机器可以预测这里有哪些疾病的风险,专业的、拥有天赋的人应该拥有优先的机会,而后用计算机的分析来质疑医生,比如更多的数据,或者另一种演 绎的方法。这让专业人士有空间去思考,去提升自己的天赋和洞见。”

诺贝尔奖获得者、经济学家迈克尔·斯宾塞表示,经济增长和就业“在发达国家是背道而驰的”。斯宾塞还提到,技术是造成以下三种现象的主要原因:“机器替代 了常规的人工劳动;在制造业和物流系统,机器人的使用态势越发明显,且这一态势将持续下去并不断加快;同时,在信息处理方面,计算机网络正替代白领来完成 常规工作。”而这个趋势的后果就是员工的技能退化。自动化以一种高效的方式减少了人类在工作中的参与程度,似乎会使生活变得更轻松、更舒适、更方便,但是自动化是由利益的驱动性决定的,它降低了工作的复杂性及挑战性,但没有义务提升人们的幸福感。在自动化消解技能的浪潮里,职业收入、对技术要求都处于顶端的飞行员是很典型的例子。 所有人都认为自动化技术的发展是飞行安全问题得以解决的原因之一。正是得益于机械化和计算机化的发展,以及飞机设计、航空公司安全程序、飞行员训练以及空管的进步,在过去几十年间,飞行事故发生率和伤亡数量大幅下降。但是当机载计算机系统出现一些故障,飞行员必须采用手动飞行的时候,往往会犯错误,甚至造成灾难性的后果。2009 年 5 月的法航空难事件是一个最典型的例子。飞机在大西洋上空遭遇风暴,当自动驾驶系统断开的时候,飞行员由于太久没有手动控制飞机的经验,完全丧失了对情况的认知控制,飞机坠毁在巴西圣保罗附近的岛屿,机上人员全部罹难。而这并不是惟一一次特例,在那前不久的一场飞行事故中,飞行员同样没有察觉到失速警告,当时的调查员表示,一旦警告响起,机长“应该自动做出反应,但他却感到吃惊和困惑,他并没有按照训练的要求进行操作,而是给出了错误的飞行控制指令”。处理失速是每一位飞行员的入门课程之一,但客机飞行员在空中的大部分时间都不在控制飞机。相比起自动驾驶系统,驾驶舱内的飞行员更像是一个陌生角色。在亚马逊那个堪称商学院典范案例的物流体系里,货运工人无需记忆货物摆放的位置、规律,也不需要在脑中规划如何取货更有效率。它们每天的工作都围绕着一支被称作“枪”的手持扫描仪。 “枪”告诉工人接下来去哪个区、哪个货架、取什么东西,就像汽车的自动导航。当一车商品取完后,另一组工作人员会用“枪”扫描每一件商品。管理系统会根据订单中每一件商品的尺寸给出最适合的包装盒型号,并告诉操作人员是否需要放空气袋避免冲击。这个管理系统甚至能够提前预测当天的工作量,据此计算出每一个时段需要多少人上班。而在西雅图最新的仓库里,这些工人甚至已经不再需要推着车去拿货,Kiva 机器人能够把订单商品所在的货架带到员工的面前。机器人们配备了摄像头和传感 器,中央控制中心会计算出目的地和移动最短的路线,每个机器人只需要按照指令,穿梭在仓库之中,然后“背”起货架,继续移动。员工只需等待机器人的到来,伸手取下货物,打包,贴上标签。而后面的货架就会被机器人背走,工人则站在原地处理下一个货架。如此循环。据亚马逊的员工接受《华尔街日报》采访时所说,使用了机器人之后,每位员工能在 1 小时内完成至少 300 个订单,而在那些还没有配备上机器人的仓库,尽管他们已经挺努力了,每小时也只能完成 100 单。这些货运工人已经丧失了培养任何技能的机会,极端一点说,在亚马逊的工厂里,他们存在的意义就在于,机械臂取货并没有人手灵敏。 我们确实进入了一个循环:自动化繁衍出自动化。每个人都希望通过电子屏幕来管理自己的生活,社会也改变了自身的惯例和规程去适应电脑的惯例和规程。 技术进步的过程会一直持续下去,而不管社会机制已经足够成熟。卡尔说:“问题在于,我们是将这个过程向对人有利的方向推进,还是向对机器有利的方向推进?”“对人有利的方向意味着,一些时候你并不想把一切能够自动化了的东西都自动化。因为想要给需要锤炼技能的人们留下一些空间。”他解释道。当证明人类智慧和创造性的机会越来越少,人类会怎样继续进化下去?他认为在设计整个系统或者设置程序的时候,应该遵循“让人类优先”的原则。“在把一项技能自动化之前,先让人熟练掌握这项技能。”他这样解释道,“在计算机接管一切之前,应该让人有机会从头到尾梳理一遍整个问题和流程。比如在医 疗的应用中,机器可以预测这里有哪些疾病的风险,专业的、拥有天赋的人应该拥有优先的机会,而后用计算机的分析来质疑医生,比如更多的数据,或者另一种演 绎的方法。这让专业人士有空间去思考,去提升自己的天赋和洞见。”卡尔的担忧不仅仅是机器人替代了人的工作岗位,而是“从短期来看,这会创造出更好的生产力,更高的效率,但是从长远来看,这将让社会变得难以进步。因为,这样做就让那些拥有独特洞见的人类出局了。“如果我们觉得应该尽可能的将自动化的水平向前推进,就会错过那些非凡的时刻,那些只有拥有批判思考能力的人们才能创造的时刻。”卡尔表示,“我们不应该再说,让一切尽可能地计算机化,而是应该去思考,怎样的方式能够让人保持参与,不让人的技能提升停滞下来。”“计算机能做的,就是按照程序设定好的那样去完成任务,它们能够做得非常好。但是如果人类想要进步的话,同样需要去提升技能。”也就是说:“如果我们保持人类一直参与,而不是一股脑儿全交给机器,这对保持人类的智能来说,会是更好的选择。” 航空公司不是为了让人变笨而推动自动驾驶,它们是为了让训练不足的飞行员也能保证安全,从而节省成本。亚马逊用 Kiva 机器人完成大部分搬运工作,是为了弱化工人熟练度对效率的影响,从而根据订单量随时增减人手。当商业公司的根本目标是为持股人创造更多利润时,卡尔自己也知道,这将是一个非常棘手的问题,因为在商业世界里,驱使技术进步的最基本动力就是把人排除出去。


 

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